Codex Key APIを統合

認証とベースURL

ベースURLを HTTPS://api.codexkey.cc/v1 に設定し、固有のAPIキーを使用してください。Googleまたはメール経由でサインアップするとすぐにキーが取得でき、摩擦ゼロが保証されます。標準のAuthorizationヘッダーは、文字列の後に「Bearer」を付けて期待されます。

• ヘッダー： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• エンドポイント: https://api.codexkey.cc/v1

資格情報を安全に保ってください。各アカウントでは同時にアクティブなキーは1つまでです。新しいキーを生成すると、以前のキーは無効になります。この設定は、標準的なOpenAI互換のクライアントライブラリと互換性があります。

最初のリクエストを送信する

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデル識別子「uncensored」を使用します。エンドポイントは temperature および max_tokens. 単純なクエリに対して、追加のメタデータなしで直接テキスト応答が得られます。

Copycurl https://api.codexkey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

を使用 uncensored 標準的なコンテンツフィルタをバイパスするにはモデル ID を使用します。システムは法的な成人向けトピック、クリエイティブライティング、リサーチを拒否せずに処理します。ペイロードに messages 目的のプロンプト構造を含む配列。

Python SDK統合

公式の openai パッケージを指すようにベースURLを設定します。このアプローチにより、馴染みのあるPythonコードを使用してUncensored LLMと対話できます。設定 base_url エンドポイントに一致する変数に

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexkey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDKはシリアライズを自動的に処理します。調整できます temperature 創造性または top_p 精度用。このメソッドは、直接テキスト生成を必要とするバックエンドサービスやローカルスクリプトに最適です。

Node SDKの設定

同じベースURL構造でNodeクライアントを初期化します。これにより、JavaScriptおよびTypeScriptアプリケーションがAPIをシームレスに消費できます。Webサーバーやコマンドラインツールに統合できます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexkey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

エラーを適切に処理してください。APIは認証またはレート制限の問題に対して標準的なHTTPステータスコードを返します。この統合により、コードはクリーンに保たれ、既存のNode.jsエコシステムと互換性を持ちます。

SSE経由のストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。サーバーはトークンごとにServer-Sent Events (SSE) を送信します。これにより、長い生成中のエンドユーザーの知覚されるレイテンシが削減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

トークン使用量統計はストリームの最終チャンクに表示されます。この機能はリアルタイムチャットインターフェースにとって重要です。完全な完了を待つことなく、到着するたびにテキストの表示を開始できます。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

このモデルは、入力と出力の合計で100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。1回のリクエストあたりの最大出力は16,000トークンで、指定しない場合は2,048トークンです。レート制限は、キーごとに1分あたり300リクエストまで許可されます。

APIキーを確認して401エラーを処理します。402エラーはプリペイド残高が不足していることを示し、暗号通貨でチャージして続行してください。429ステータスはレート制限に達したことを意味し、再試行する前に少し待機してください。エラーはクレジットを消費しないため、公平な使用が保証されます。