整合 Codex Key API

身份驗證與基礎 URL

設定您的客戶端，基礎 URL 為 HTTPS://api.codexkey.cc/v1，並使用您的唯一 API 金鑰。透過 Google 或電子郵件註冊後，您將立即獲得金鑰，確保零摩擦。標準的 Authorization 標頭預期格式為 Bearer 後接您的字串。

• 標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 端點： https://api.codexkey.cc/v1

保持您的憑證安全。每個帳戶一次僅支援一個有效金鑰；生成新金鑰將使舊金鑰失效。此設定適用於任何標準的 OpenAI-compatible 客戶端程式庫。

發送您的第一個請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 使用模型標識符 "uncensored"。該端點接受標準參數，例如 temperature 和 max_tokens. 對於簡單查詢，您將獲得直接的文字回應，無額外中繼資料。

Copycurl https://api.codexkey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

使用 uncensored 模型 ID 以繞過標準內容篩選器。系統會處理合法的成人主題、創意寫作和研究，且不會拒絕。請確保您的有效載荷包含一個 messages 包含您期望提示結構的陣列。

Python SDK 集成

安裝官方 openai 套件並將其指向我們的基礎 URL。此方法讓您可以使用熟悉的 Python 程式碼與無審查 LLM 互動。設定 base_url 變數以匹配我們的端點。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexkey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 自動處理序列化。您可以調整 temperature 用於創意或 top_p 用於精度。此方法非常適合需要直接文字生成的後端服務或本機腳本。

Node SDK 配置

使用相同的基礎 URL 結構初始化 Node 客戶端。這允許 JavaScript 和 TypeScript 應用程式無縫地消耗 API。您可以將其整合到網頁伺服器或命令列工具中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexkey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

優雅地處理錯誤。API 為身份驗證或速率限制問題返回標準 HTTP 狀態碼。此集成保持您的代碼乾淨並與現有的 Node.js 生態系統兼容。

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。伺服器一個 token 一個 token 地發送伺服器發送的事件（SSE）。這能降低長生成過程中最終使用者的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 用量統計數據出現在串流的最後一個區塊中。這個功能對於即時聊天介面至關重要。您可以立即開始顯示隨之到達的文字，而不必等待完整完成。

限制、錯誤與上下文視窗

該模型支援 100,000 token 的上下文視窗，用於合併的輸入與輸出。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，若未指定則為 2,048 個 token。速率限制允許每個金鑰每分鐘 300 次請求。

透過驗證您的 API 金鑰來處理 401 錯誤。402 錯誤表示預付額度不足；請透過加密貨幣充值以繼續使用。429 狀態表示您已達到速率限制；稍等片刻後再重試。錯誤不會消耗額度，確保公平使用。