集成 Codex Key API

认证和基础 URL

使用基础 URL HTTPS://api.codexkey.cc/v1 和你的唯一 API 密钥配置客户端。通过 Google 或电子邮件注册后，你将立即获得密钥，确保零摩擦。标准 Authorization 头期望格式为 Bearer 后跟你的字符串。

• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 端点： https://api.codexkey.cc/v1

保持凭据安全。每个账户同时只支持一个活跃密钥；生成新密钥将使旧密钥失效。此设置可与任何标准的 OpenAI-compatible 客户端库配合使用。

发送您的第一个请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 使用模型标识符 "uncensored"。该端点接受标准参数，例如 temperature 和 max_tokens. 对于简单查询，您将获得直接文本响应，无需额外元数据。

Copycurl https://api.codexkey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list available endpoints"}]
  }'

使用 uncensored 模型 ID 以绕过标准内容过滤器。系统会处理合法的成人主题、创意写作和研究，且不会拒绝。确保您的载荷包含一个 messages 包含您期望提示结构的数组。

Python SDK 集成

安装官方 openai 包并将其指向我们的基础 URL。这种方法让你可以使用熟悉的 Python 代码与无审查 LLM 交互。设置 base_url 变量以匹配我们的端点。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexkey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 自动处理序列化。您可以调整 temperature 用于创造力或 top_p 用于精确性。此方法非常适合需要直接文本生成的后端服务或本地脚本。

Node SDK 配置

使用相同的基础 URL 结构初始化 Node 客户端。这允许 JavaScript 和 TypeScript 应用程序无缝地消耗 API。您可以将其集成到 Web 服务器或命令行工具中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexkey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

优雅地处理错误。API 为身份验证或速率限制问题返回标准的 HTTP 状态码。此集成使您的代码保持简洁，并与现有的 Node.js 生态系统兼容。

通过 SSE 实现流式响应

通过将 stream: true 在你的请求中。服务器逐个 token 发送服务器发送事件 (SSE)。这降低了长生成过程中最终用户的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 用量统计信息出现在流的最后一个数据块中。此功能对于实时聊天界面至关重要。您可以立即开始显示到达的文本，而无需等待完整响应。

限制、错误和上下文窗口

该模型支持 100,000 token 的上下文窗口，用于合并的输入和输出。每次请求的最大输出为 16,000 个 token，如果未指定则为 2,048 个 token。速率限制允许每个密钥每分钟 300 次请求。

通过验证您的 API 密钥来处理 401 错误。402 错误表示预付费余额不足；通过加密货币充值以继续使用。429 状态表示达到速率限制；稍等片刻后重试。错误不会消耗信用额度，确保公平使用。